Система автоматизации создания моделей машинного обучения (суррогатных моделей)
Проблема
Физико-математическое моделирование и получение интегральных и локальных характеристик газотурбинного двигателя и его составных частей при работе на нестандартных режимах занимает очень длительное время.
Задача
Разработчик должен разработать и представить программный комплекс, позволяющий автоматизировать:
- процесс выбора оптимальной конфигурации суррогатной модели (тип и архитектура модели, набор гиперпараметров и диапазоны их значений);
- оценку потребности в исходных данных (объем, характеристики) и их подготовку (разметка, нормализация, разбиение на наборы и т.п.);
- обучение моделей и оценку качества обученных моделей;
- применение обученных суррогатных моделей взамен вычислительно-сложных физико-математических расчетных моделей;
Технологические направления
Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем.
Подробное описание
Сокращение времени физико-математического моделирования и получения интегральных и локальных характеристик ГТД и его составных частей при работе на нестандартных режимах.
Основные требования
В контексте достижения цели верхнего уровня критическими характеристиками системы являются:
- Понятный, дружелюбный интерфейс пользователя;
- Отсутствие необходимости для пользователя писать программный код в процессе использования системы;
- Понятная для непрофессионалов в области МО документация и методики работы;
- Скорость анализа данных и подбора оптимальной конфигурации модели;
- Скорость обучения модели;
- Скорость работы (inference) модели.